這位藥劑師打造了一款隨身體變化而調整的健身追蹤器
任允錫(임윤석)每天晚上都伏在電子試算表前,在 Excel 分頁與 KakaoTalk 視窗之間來回切換。每個分頁代表一位需要量身打造巨量營養素分配方案的客戶,且每週都要重新計算熱量目標。他每週有四天是藥師,其餘時間是健美營養教練,中間還抽空當 YouTuber。教練業務不斷擴大,但背後的工作完全靠手動完成。
每來一位新簽約客戶,他就要新建一份試算表,輸入他們的體重和體脂估算值,手動套用公式計算,然後透過 KakaoTalk 把方案傳給他們。當客戶回傳餐食照片或體重計截圖時,他也要逐一記錄下來。乘以數十位活躍客戶,這種方式就行不通了。他花在資料輸入上的時間比真正用於指導的時間還多。
問題所在:有專業知識,卻難以交付
他需要一款 Web 應用,能夠自動處理客戶輸入、追蹤與自適應計算。客戶可以在手機上登入,輸入資料並獲得即時回饋,而無需他每晚手動計算。他從未寫過一行程式碼。
在 2026 年 2 月之前,他對 AI 的體驗僅限於向聊天機器人提問。它們對研究與腦力激盪很有用,但本質上只是對話工具,並不能真正建構軟體。2 月中旬,他透過一則網路廣告發現了 Manus。這是他第一次接觸 AI agent——一個能夠代他撰寫並部署程式碼的系統。他決定親自嘗試打造這款應用。
無需程式碼,亦能建構
第一週是一段反覆試錯的混亂時光。他對軟體開發的運作毫無概念,不知道什麼是框架,API 呼叫是什麼樣子,也不清楚資料庫如何與前端連接。他在實作中學習,把指令輸入 Manus,看它回傳什麼。出現問題時,他就描述問題並再試一次。遇到複雜的開發瓶頸時,他學會了如何完善自己的指令,為 agent 提供更清晰的上下文以解決問題。
到第一週末,Alyak Coach 的核心框架已經上線。客戶在手機上登入,直接記錄餐食。系統會追蹤卡路里、體重的長期變化以及訓練紀錄。它與 Strava 和 HealthSecret 同步,使得步數、運動資料與卡路里紀錄無需手動輸入即可自動匯入。系統的核心是一個由 AI 驅動的 TDEE(每日總能量消耗)計算器,每週會根據每位使用者的實際體重變化與攝取資料重新計算。對於一位健美營養教練而言,這是最重要的功能。大多數計算器都使用靜態公式僅估算一次 TDEE,而他的版本會逐週動態調整,回應客戶代謝的真實變化,而不是依賴幾個月前設定的數值。
學習與 AI Agent 協作
隨著時間推移,他形成了一套工作流程,這與其他韓國資深使用者獨立摸索出的方式不謀而合:使用對話式 AI 工具進行初期腦力激盪與構思梳理,然後利用 Manus 強大的 agent 能力來執行並部署實際程式碼。聊天機器人幫助他清楚表達需求,而 Manus 則將這些表達轉化為可運作的程式碼。
他發現,是否具體決定了一次會話是徒勞還是產出可用功能。當 AI 遇到 bug 卡住時,解決辦法總是提供更多上下文:說明該功能應做什麼,資料在何處流轉。只要上下文足夠充分,agent 始終能夠解決最棘手的 bug。
他說:「這就像與一位博士級的研究員兼開發者合作。」系統能掌握諸如代謝適應、漸進超負荷訓練方案等專業術語,他無需把自己的指導知識翻譯成通俗語言。他可以像向同行教練解釋那樣描述一項功能,輸出的結果正是他想要的。
成長與營收
他在第三週開始向使用者收費。他原有的指導客戶率先遷移過來,慶幸終於不用再傳 KakaoTalk 訊息,而是用上了一個像樣的介面。隨後,他的 YouTube 頻道發揮了作用。他原本就有一批對健美與營養感興趣的觀眾,當他在內容中提到這款應用時,註冊量隨之加速。從那之後,口碑相傳,自然地在健身房與群組聊天中擴散開來。
在他接受 Manus 採訪時,應用上線大約兩個月,活躍使用者約 300 人。到 4 月 20 日,後台顯示註冊使用者已達 3,900 人,營收達到數百萬韓元。數字還在持續攀升。
從試算表走向規模化
一位外部開發者估計該專案需要六個月的全職工作。這意味著要僱人、為其支付六個月的薪水,並眼睜睜看著他的教練業務在那段時間裡一直困在試算表中。他改為在家用 MacBook、閒暇時用智慧型手機,在幾週內就把它做了出來。在藥局的休息時間沒有患者時,他會拿出手機,發現一個 bug 就記下來,當晚再交給 Manus 處理。這種以行動端為先的習慣與他自己使用者使用產品的方式如出一轍,這讓他成為了自己應用的優秀測試者。
如今,Yoon-seok 管理著接近 5,000 人的不斷增長的使用者群,卻無需打開任何一份試算表。這些使用者中的每一個都在追蹤自己的體重、達成宏量營養素目標,並朝著體型塑造目標努力——這些過去都需要私人教練直接傳訊息指導。現在,系統替他完成了這一切,並每週自動調整。試算表消失了,教練業務終於不再受限於他自己的時間,Yoon-seok 也得以專注於他真正在乎的事:幫助更多人變得更強。
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