Questo farmacista ha creato un fitness tracker che si adatta ai cambiamenti del tuo corpo
Yim Yoon-seok (임윤석) passava le sue serate chino su un foglio di calcolo, alternando schede di Excel e finestre di KakaoTalk. Ogni scheda rappresentava un cliente che aveva bisogno di una ripartizione personalizzata dei macronutrienti e di un obiettivo calorico ricalcolato settimanalmente. Era farmacista quattro giorni alla settimana, coach di nutrizione per il bodybuilding nel resto del tempo e YouTuber a tempo perso. L'attività di coaching stava crescendo, ma il lavoro che ne stava dietro era interamente manuale.
Per ogni nuovo cliente che si iscriveva, apriva un nuovo foglio di calcolo, inseriva il peso e una stima della percentuale di grasso corporeo, eseguiva le formule a mano e inviava loro il piano tramite KakaoTalk. Quando i clienti gli rimandavano le foto dei pasti o gli screenshot della bilancia, registrava anche quei dati. Moltiplicato per decine di clienti attivi, i conti non tornavano più. Passava più tempo a inserire dati che a fare effettivo coaching.
Il problema: conoscenza senza distribuzione
Aveva bisogno di un'applicazione web in grado di gestire automaticamente acquisizione dati, monitoraggio e calcoli adattivi. Qualcosa a cui i suoi clienti potessero accedere dal telefono, inserire i propri dati e ricevere feedback in tempo reale senza che lui dovesse fare calcoli manualmente ogni sera. Non aveva mai scritto una riga di codice.
Prima di febbraio 2026, la sua esperienza con l'AI si limitava a porre domande ai chatbot. Erano utili per ricerca e brainstorming, ma erano strumenti conversazionali. Non potevano effettivamente creare software. Ha scoperto Manus tramite una pubblicità su internet a metà febbraio. Era il suo primo incontro con un Agent AI, un sistema in grado di scrivere e distribuire codice per suo conto. Decise di provare a costruire l'app da solo.
Costruire senza codice
La prima settimana fu un susseguirsi di tentativi ed errori. Non aveva un modello mentale di come funzionasse lo sviluppo software. Non sapeva cosa fosse un framework, come apparisse una chiamata API o come un database si collegasse a un front-end. Imparò facendo, fornendo istruzioni a Manus e osservando cosa restituiva. Quando qualcosa si rompeva, descriveva il problema e riprovava. Quando incontrava colli di bottiglia complessi nello sviluppo, imparava a perfezionare le sue istruzioni, fornendo all'Agent un contesto più chiaro per risolvere il problema.
Entro la fine di quella prima settimana, il framework principale di Alyak Coach era online. I clienti accedevano dal telefono e inserivano direttamente i loro pasti. Il sistema tracciava calorie, progressione del peso nel tempo e cronologia degli allenamenti. Si sincronizzava con Strava e HealthSecret in modo che conteggio dei passi, dati sull'esercizio e registri delle calorie confluissero senza inserimento manuale. Al centro c'era un calcolatore di TDEE (dispendio energetico giornaliero totale) basato sull'AI che ricalcolava ogni settimana in base alle effettive variazioni di peso e ai dati di assunzione di ciascun utente. Per un coach di nutrizione per il bodybuilding, questa era la funzionalità più importante. La maggior parte dei calcolatori stima il TDEE una sola volta utilizzando una formula statica. La sua versione si adattava dinamicamente settimana dopo settimana, rispondendo ai cambiamenti reali nel metabolismo del cliente invece di affidarsi a un numero stabilito mesi prima.
Imparare a lavorare con un Agent AI
Col tempo, ha sviluppato un flusso di lavoro a cui altri power user coreani sono arrivati in modo indipendente: usare gli strumenti AI conversazionali per il brainstorming iniziale e la strutturazione delle idee, per poi sfruttare le avanzate capacità agentiche di Manus per eseguire e distribuire il codice vero e proprio. I chatbot lo aiutavano ad articolare ciò che voleva, e Manus trasformava quelle articolazioni in codice funzionante.
Imparò che la specificità faceva la differenza tra una sessione sprecata e una funzionalità funzionante. Quando l'AI si bloccava su un bug, la soluzione era sempre fornire più contesto su cosa la funzionalità dovesse fare e dove stessero fluendo i dati. Con sufficiente contesto, l'Agent era costantemente in grado di risolvere anche i bug più ostinati.
"Era paragonabile a lavorare con un ibrido ricercatore-sviluppatore di livello PhD", ha detto. Il sistema comprendeva terminologia specializzata come adattamento metabolico e protocolli di sovraccarico progressivo senza che lui dovesse tradurre le sue conoscenze di coaching in termini profani. Poteva descrivere una funzionalità come l'avrebbe spiegata a un collega coach, e il risultato corrispondeva a ciò che intendeva.
Crescita e ricavi
Ha iniziato a far pagare gli utenti nella terza settimana. I suoi clienti di coaching esistenti sono migrati per primi, grati di poter smettere di inviare messaggi su KakaoTalk e iniziare a usare un'interfaccia adeguata. Poi è entrato in gioco il suo canale YouTube. Aveva un pubblico esistente interessato al bodybuilding e alla nutrizione, e quando ha menzionato l'app nei suoi contenuti, le iscrizioni sono accelerate. Il passaparola ha portato avanti il resto, diffondendosi organicamente attraverso palestre e chat di gruppo.
Al momento dell'intervista con Manus, dopo circa due mesi, l'app contava circa 300 utenti attivi. Entro il 20 aprile, il backend mostrava 3.900 utenti registrati e milioni di KRW di entrate. I numeri continuavano a crescere.
Dai fogli di calcolo alla scalabilità
Uno sviluppatore esterno aveva stimato che il progetto avrebbe richiesto sei mesi di lavoro a tempo pieno. Ciò avrebbe significato assumere qualcuno, pagarlo per sei mesi e vedere la sua attività di coaching rimanere bloccata nei fogli di calcolo per tutto quel tempo. Invece, l'ha costruito in settimane, sul suo MacBook a casa e sul suo smartphone nel tempo libero. Durante le pause in farmacia, quando non c'erano pazienti, tirava fuori il telefono, notava un bug, lo annotava e la sera lo passava a Manus. L'abitudine mobile-first rispecchiava il modo in cui i suoi stessi utenti interagivano con il prodotto, il che lo rendeva un ottimo tester della propria app.
Oggi, Yoon-seok gestisce una base di utenti in crescita di quasi 5.000 persone senza aprire un solo foglio di calcolo. Ognuno di questi utenti è una persona che monitora il proprio peso, raggiunge i propri macro e lavora verso un obiettivo di composizione corporea che un tempo richiedeva un personal coach che gli inviasse messaggi direttamente. Ora il sistema lo fa per loro, adattandosi automaticamente ogni settimana. I fogli di calcolo sono spariti, il coaching finalmente si estende oltre le sue ore personali e Yoon-seok può concentrarsi su ciò che gli sta veramente a cuore: aiutare più persone a diventare più forti.
Pronto a creare qualcosa di straordinario?
