Ce pharmacien a créé un tracker de fitness qui s'adapte à l'évolution de votre corps
Yim Yoon-seok (임윤석) passait ses soirées penché sur un tableur, basculant entre des onglets Excel et des fenêtres KakaoTalk. Chaque onglet représentait un client qui avait besoin d'une répartition personnalisée des macronutriments et d'un objectif calorique recalculé chaque semaine. Il était pharmacien quatre jours par semaine, coach en nutrition de musculation le reste du temps, et YouTubeur quelque part entre les deux. L'activité de coaching se développait, mais le travail qui la sous-tendait était entièrement manuel.
Pour chaque nouveau client qui s'inscrivait, il ouvrait un nouveau tableur, saisissait son poids et son estimation de masse grasse, exécutait les formules à la main et lui envoyait son plan par KakaoTalk. Lorsqu'ils renvoyaient des photos de leurs repas ou des captures d'écran de leur balance, il les enregistrait aussi. Multipliez cela par des dizaines de clients actifs, et le calcul ne tenait plus. Il passait plus de temps à saisir des données qu'à faire du coaching à proprement parler.
Le problème : du savoir sans mise en œuvre
Il avait besoin d'une application web capable de gérer automatiquement l'inscription, le suivi et les calculs adaptatifs. Quelque chose à laquelle ses clients pourraient se connecter depuis leur téléphone, saisir leurs données et obtenir un retour en temps réel sans qu'il ait à manipuler manuellement des chiffres chaque soir. Il n'avait jamais écrit la moindre ligne de code.
Avant février 2026, son expérience de l'AI se limitait à poser des questions à des chatbots. Ils étaient utiles pour la recherche et le brainstorming, mais c'étaient des outils conversationnels. Ils ne pouvaient pas réellement créer de logiciels. Il a découvert Manus grâce à une publicité sur internet à la mi-février. C'était sa première rencontre avec un Agent AI, un système capable d'écrire et de déployer du code en son nom. Il a décidé d'essayer de construire lui-même l'application.
Construire sans code
La première semaine a été un tourbillon d'essais et d'erreurs. Il n'avait aucun modèle mental de la façon dont fonctionnait le développement logiciel. Il ne savait pas ce qu'était un framework, à quoi ressemblait un appel API, ou comment une base de données se connectait à un front-end. Il a appris en faisant, en transmettant des instructions à Manus et en regardant ce qui en ressortait. Quand quelque chose plantait, il décrivait le problème et réessayait. Lorsqu'il rencontrait des blocages complexes de développement, il a appris à affiner ses instructions, en fournissant à l'Agent un contexte plus clair pour résoudre le problème.
À la fin de cette première semaine, le framework principal d'Alyak Coach était en ligne. Les clients se connectaient depuis leur téléphone et saisissaient directement leurs repas. Le système suivait les calories, l'évolution du poids dans le temps et l'historique des entraînements. Il se synchronisait avec Strava et HealthSecret pour que le nombre de pas, les données d'exercice et les journaux de calories soient récupérés sans saisie manuelle. Au centre se trouvait un calculateur de DET (Dépense Énergétique Totale) propulsé par l'AI, qui recalculait chaque semaine sur la base des variations réelles de poids et des données d'apport de chaque utilisateur. Pour un coach en nutrition de musculation, c'était la fonctionnalité la plus importante. La plupart des calculateurs estiment la DET une seule fois à l'aide d'une formule statique. Sa version s'adaptait dynamiquement semaine après semaine, en réagissant aux changements réels du métabolisme d'un client plutôt qu'en s'appuyant sur un chiffre fixé des mois plus tôt.
Apprendre à travailler avec un Agent AI
Au fil du temps, il a développé un flux de travail auquel d'autres utilisateurs avancés coréens étaient parvenus indépendamment : utiliser des outils d'AI conversationnelle pour le brainstorming initial et la structuration de ses idées, puis exploiter les capacités agentiques avancées de Manus pour exécuter et déployer le code réel. Les chatbots l'aidaient à formuler ce qu'il voulait, et Manus transformait ces formulations en code fonctionnel.
Il a appris que la précision faisait la différence entre une session gaspillée et une fonctionnalité opérationnelle. Lorsque l'AI se heurtait à un bug, la solution consistait toujours à fournir plus de contexte sur ce que la fonctionnalité devait faire et sur la façon dont les données circulaient. Avec suffisamment de contexte, l'Agent parvenait systématiquement à résoudre même les bugs les plus tenaces.
« C'était comparable à travailler avec un hybride chercheur-développeur de niveau doctorat », a-t-il déclaré. Le système saisissait la terminologie spécialisée comme l'adaptation métabolique et les protocoles de surcharge progressive sans qu'il ait à traduire ses connaissances de coach en termes profanes. Il pouvait décrire une fonctionnalité comme il l'expliquerait à un collègue coach, et le résultat correspondait à ce qu'il voulait dire.
Croissance et revenus
Il a commencé à facturer les utilisateurs lors de la troisième semaine. Ses clients de coaching existants ont migré en premier, reconnaissants de pouvoir arrêter d'envoyer des messages KakaoTalk et de commencer à utiliser une véritable interface. Puis sa chaîne YouTube a pris le relais. Il avait déjà un public intéressé par la musculation et la nutrition, et lorsqu'il mentionnait l'application dans son contenu, les inscriptions s'accéléraient. Le bouche-à-oreille a fait le reste, se propageant de manière organique dans les salles de sport et les discussions de groupe.
Au moment de son entretien avec Manus, environ deux mois après le lancement, l'application comptait environ 300 utilisateurs actifs. Au 20 avril, le backend affichait 3 900 utilisateurs inscrits et plusieurs millions de KRW de revenus. Les chiffres continuaient de grimper.
Des tableurs à la mise à l'échelle
Un développeur externe avait estimé que le projet nécessiterait six mois de travail à temps plein. Cela aurait signifié embaucher quelqu'un, le payer pendant six mois et regarder son activité de coaching rester bloquée dans des feuilles de calcul tout ce temps. Il l'a construit en quelques semaines à la place, sur son MacBook à la maison et sur son smartphone pendant son temps libre. Pendant les pauses à la pharmacie, lorsqu'il n'y avait pas de patients, il sortait son téléphone, remarquait un bug, le notait et le transmettait à Manus le soir même. L'habitude axée sur le mobile reflétait la façon dont ses propres utilisateurs interagissaient avec le produit, ce qui en faisait un bon testeur de sa propre application.
Aujourd'hui, Yoon-seok gère une base d'utilisateurs croissante de près de 5 000 personnes sans ouvrir une seule feuille de calcul. Chacun de ces utilisateurs est quelqu'un qui suit son poids, atteint ses macros et travaille vers un objectif de composition corporelle qui nécessitait auparavant qu'un coach personnel lui envoie directement des messages. Désormais, le système le fait à leur place, s'adaptant automatiquement chaque semaine. Les feuilles de calcul ont disparu, le coaching s'étend enfin au-delà de ses propres heures, et Yoon-seok peut se concentrer sur ce qui lui tient vraiment à cœur : aider davantage de personnes à devenir plus fortes.
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