Este Farmacêutico Criou um Monitor de Fitness que se Adapta à Medida que o Seu Corpo Muda
Yim Yoon-seok (임윤석) passava as suas noites debruçado sobre uma folha de cálculo, alternando entre separadores do Excel e janelas do KakaoTalk. Cada separador representava um cliente que precisava de uma divisão personalizada de macronutrientes e de uma meta calórica recalculada semanalmente. Era farmacêutico quatro dias por semana, treinador de nutrição para culturismo no resto do tempo e YouTuber algures pelo meio. A vertente de coaching estava a crescer, mas o trabalho por trás dela era inteiramente manual.
Para cada novo cliente que se inscrevia, abria uma nova folha de cálculo, introduzia o seu peso e uma estimativa de gordura corporal, executava as fórmulas à mão e enviava-lhes o plano por KakaoTalk. Quando lhe enviavam fotografias das refeições ou capturas de ecrã da balança, registava também esses dados. Multiplicando isso por dezenas de clientes ativos, as contas deixavam de fechar. Estava a passar mais tempo a introduzir dados do que efetivamente a treinar pessoas.
O problema: conhecimento sem entrega
Precisava de uma aplicação web que conseguisse gerir o registo, o acompanhamento e os cálculos adaptativos automaticamente. Algo em que os seus clientes pudessem entrar pelo telemóvel, inserir os seus dados e obter feedback em tempo real, sem que ele tivesse de fazer contas manualmente todas as noites. Nunca tinha escrito uma linha de código.
Antes de fevereiro de 2026, a sua experiência com AI limitava-se a fazer perguntas a chatbots. Eram úteis para pesquisa e brainstorming, mas eram ferramentas conversacionais. Não conseguiam, na verdade, criar software. Encontrou o Manus através de um anúncio na internet em meados de fevereiro. Foi o seu primeiro contacto com um Agent de AI, um sistema capaz de escrever e implementar código em seu nome. Decidiu tentar construir a aplicação ele próprio.
Construir sem código
A primeira semana foi uma confusão de tentativa e erro. Não tinha qualquer modelo mental sobre como funcionava o desenvolvimento de software. Não sabia o que era uma framework, como era uma chamada de API ou como uma base de dados se ligava a um front end. Aprendeu fazendo, dando instruções ao Manus e observando o que vinha de volta. Quando algo falhava, descrevia o problema e tentava novamente. Quando se deparava com bloqueios complexos de desenvolvimento, aprendia a refinar as suas instruções, fornecendo ao Agent um contexto mais claro para resolver o problema.
No final dessa primeira semana, a estrutura central do Alyak Coach estava no ar. Os clientes entravam pelo telemóvel e introduziam diretamente as suas refeições. O sistema acompanhava as calorias, a evolução do peso ao longo do tempo e o histórico de treinos. Sincronizava com o Strava e o HealthSecret, para que a contagem de passos, os dados de exercício e os registos calóricos entrassem sem introdução manual. No centro estava uma calculadora de TDEE (Gasto Energético Diário Total) potenciada por AI, que recalculava semanalmente com base nas variações reais de peso e nos dados de ingestão de cada utilizador. Para um treinador de nutrição para culturismo, esta era a funcionalidade que mais importava. A maioria das calculadoras estima o TDEE uma vez, usando uma fórmula estática. A versão dele adaptava-se dinamicamente semana após semana, respondendo a alterações reais no metabolismo de um cliente, em vez de depender de um número definido há meses.
Aprender a trabalhar com um Agent de AI
Com o tempo, desenvolveu um fluxo de trabalho a que outros utilizadores avançados coreanos chegaram de forma independente: usar ferramentas de AI conversacional para o brainstorming inicial e para estruturar as suas ideias, e depois aproveitar as capacidades agênticas avançadas do Manus para executar e implementar o código propriamente dito. Os chatbots ajudavam-no a articular o que queria, e o Manus transformava essas articulações em código funcional.
Aprendeu que a especificidade fazia a diferença entre uma sessão desperdiçada e uma funcionalidade a funcionar. Quando a AI batia numa parede com um bug, a solução era sempre fornecer mais contexto sobre o que a funcionalidade deveria fazer e onde os dados estavam a fluir. Com contexto suficiente, o Agent conseguia consistentemente resolver até os bugs mais persistentes.
"Foi comparável a trabalhar com um híbrido de investigador-programador ao nível de doutoramento", afirmou. O sistema apreendia terminologia especializada como adaptação metabólica e protocolos de sobrecarga progressiva, sem que ele tivesse de traduzir o seu conhecimento de coaching para termos leigos. Conseguia descrever uma funcionalidade da mesma forma que a explicaria a um colega treinador, e o resultado correspondia ao que pretendia.
Crescimento e receita
Começou a cobrar aos utilizadores na terceira semana. Os seus clientes de coaching já existentes foram os primeiros a migrar, gratos por deixarem de enviar mensagens de KakaoTalk e passarem a usar uma interface adequada. Depois entrou em ação o seu canal de YouTube. Tinha já uma audiência interessada em culturismo e nutrição e, quando mencionou a aplicação no seu conteúdo, as inscrições aceleraram. O passa-palavra fez o resto, espalhando-se por ginásios e grupos de conversa de forma orgânica.
À data da sua entrevista com a Manus, cerca de dois meses depois, a aplicação tinha por volta de 300 utilizadores ativos. A 20 de abril, o backend mostrava 3.900 utilizadores registados e milhões de KRW em receita. Os números continuavam a subir.
Das folhas de cálculo à escala
Um programador externo tinha estimado que o projeto exigiria seis meses de trabalho a tempo inteiro. Isso significaria contratar alguém, pagar-lhe durante seis meses e ver o seu negócio de coaching preso em folhas de cálculo durante todo esse tempo. Em vez disso, construiu-o em semanas, no seu MacBook em casa e no seu smartphone nos tempos livres. Durante as pausas na farmácia, quando não havia pacientes, pegava no telemóvel, reparava num bug, anotava-o e introduzia-o no Manus à noite. O hábito mobile-first refletia a forma como os seus próprios utilizadores interagiam com o produto, o que fazia dele um bom testador da sua própria aplicação.
Hoje, Yoon-seok gere uma base de utilizadores em crescimento de quase 5000 pessoas sem abrir uma única folha de cálculo. Cada um destes utilizadores é alguém que monitoriza o seu peso, atinge os seus macros e trabalha para alcançar um objetivo de composição corporal que antes exigia que um treinador pessoal lhe enviasse mensagens diretamente. Agora o sistema fá-lo por eles, adaptando-se automaticamente todas as semanas. As folhas de cálculo desapareceram, o coaching finalmente escala para além das suas próprias horas e Yoon-seok pode focar-se naquilo que realmente lhe importa: ajudar mais pessoas a ficarem mais fortes.
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