몸의 변화에 맞춰 적응하는 피트니스 트래커를 만든 약사
임윤석(Yim Yoon-seok)은 저녁마다 스프레드시트에 몸을 숙이고 Excel 탭과 카카오톡 창 사이를 오갔다. 각 탭은 매주 맞춤형 매크로 분석과 칼로리 목표를 재계산해야 하는 고객 한 명을 의미했다. 그는 일주일에 나흘은 약사였고, 나머지 시간에는 보디빌딩 영양 코치였으며, 그 사이 어딘가에서 유튜버이기도 했다. 코칭 사업은 성장하고 있었지만, 그 뒤에 있는 작업은 전적으로 수작업이었다.
새로운 고객이 등록할 때마다 그는 새 스프레드시트를 열고, 그들의 체중과 체지방 추정치를 입력하고, 손으로 공식을 계산한 다음, 카카오톡으로 계획을 보냈다. 고객이 식사 사진이나 체중계 스크린샷을 보내오면 그것도 기록했다. 활성 고객 수십 명에 이를 곱하면 계산이 맞지 않게 되었다. 그는 실제 코칭보다 데이터 입력에 더 많은 시간을 쓰고 있었다.
문제: 전달이 따라오지 못하는 지식
그는 접수, 추적, 적응형 계산을 자동으로 처리할 수 있는 웹 애플리케이션이 필요했다. 고객이 휴대폰으로 로그인해 데이터를 입력하고, 그가 매일 밤 수동으로 숫자를 계산하지 않아도 실시간 피드백을 받을 수 있는 무언가 말이다. 그는 코드를 단 한 줄도 작성해 본 적이 없었다.
2026년 2월 이전, 그의 AI 경험은 챗봇에게 질문하는 정도에 그쳤다. 그것들은 조사와 브레인스토밍에는 유용했지만, 대화형 도구일 뿐이었다. 실제로 소프트웨어를 만들 수는 없었다. 그는 2월 중순 인터넷 광고를 통해 Manus를 발견했다. 그것은 그가 처음으로 접한 AI Agent, 즉 그를 대신해 코드를 작성하고 배포할 수 있는 시스템이었다. 그는 직접 앱을 만들어 보기로 결심했다.
코드 없이 만들기
첫 주는 시행착오의 연속이었다. 그는 소프트웨어 개발이 어떻게 작동하는지에 대한 머릿속 모델이 전혀 없었다. 프레임워크가 무엇인지, API 호출이 어떻게 생겼는지, 데이터베이스가 프런트 엔드와 어떻게 연결되는지 알지 못했다. 그는 직접 해보면서 배웠고, Manus에 지시를 입력한 뒤 돌아오는 결과를 지켜보았다. 무언가 망가지면, 문제를 설명하고 다시 시도했다. 복잡한 개발 병목에 부딪쳤을 때는 지시를 다듬는 법을 배웠고, Agent에게 더 명확한 컨텍스트를 제공하여 문제를 해결했다.
그 첫 주가 끝날 무렵, Alyak Coach의 핵심 프레임워크가 가동되었다. 고객들은 휴대폰으로 로그인해 식사를 직접 입력했다. 시스템은 칼로리, 시간 경과에 따른 체중 변화, 운동 기록을 추적했다. Strava 및 HealthSecret과 동기화되어 걸음 수, 운동 데이터, 칼로리 기록이 수동 입력 없이도 자동으로 들어왔다. 중심에는 AI 기반 TDEE(총 일일 에너지 소비량) 계산기가 자리 잡고 있어, 각 사용자의 실제 체중 변화와 섭취 데이터를 바탕으로 매주 재계산되었다. 보디빌딩 영양 코치에게 이는 가장 중요한 기능이었다. 대부분의 계산기는 고정된 공식으로 TDEE를 한 번만 추정한다. 그의 버전은 몇 달 전에 설정된 숫자에 의존하지 않고, 고객의 실제 신진대사 변화에 반응하며 주 단위로 동적으로 적응했다.
AI Agent와 함께 일하는 법 배우기
시간이 지나면서 그는 다른 한국의 파워 유저들이 독자적으로 도달한 워크플로를 발전시켰다. 즉, 초기 브레인스토밍과 아이디어 구조화에는 대화형 AI 도구를 사용하고, 실제 코드를 실행하고 배포하는 데에는 Manus의 고급 Agent 기능을 활용하는 것이다. 챗봇은 그가 원하는 바를 명확히 표현하도록 도왔고, Manus는 그 표현을 작동하는 코드로 바꿔주었다.
그는 구체성이 허비된 세션과 작동하는 기능 사이의 차이를 만든다는 것을 배웠다. AI가 버그에 막혔을 때 해결책은 항상 그 기능이 무엇을 해야 하는지, 데이터가 어디로 흐르는지에 대해 더 많은 컨텍스트를 제공하는 것이었다. 충분한 컨텍스트가 주어지면 Agent는 가장 까다로운 버그도 일관되게 해결할 수 있었다.
"마치 박사급 연구자와 개발자가 합쳐진 사람과 일하는 것 같았어요."라고 그는 말했다. 시스템은 대사 적응(metabolic adaptation)이나 점진적 과부하 프로토콜(progressive overload protocols) 같은 전문 용어를, 그가 자신의 코칭 지식을 일반인의 언어로 번역할 필요 없이도 이해했다. 그는 동료 코치에게 설명하듯 기능을 묘사할 수 있었고, 결과물은 그가 의도한 바와 일치했다.
성장과 매출
그는 3주 차에 사용자들에게 요금을 부과하기 시작했다. 기존 코칭 고객들이 가장 먼저 옮겨왔는데, 카카오톡 메시지 보내기를 멈추고 제대로 된 인터페이스를 사용하게 된 것에 감사해했다. 그다음에는 그의 유튜브 채널이 효과를 내기 시작했다. 그는 보디빌딩과 영양에 관심 있는 기존 시청자층을 보유하고 있었고, 콘텐츠에서 앱을 언급하자 가입이 가속화되었다. 그 후 입소문이 이를 이어받아 헬스장과 단체 채팅방을 통해 자연스럽게 퍼져나갔다.
Manus와의 인터뷰 당시, 시작한 지 약 두 달이 지난 시점에 앱은 약 300명의 활성 사용자를 보유하고 있었다. 4월 20일 기준, 백엔드에는 3,900명의 등록 사용자와 수백만 원의 매출이 표시되었다. 숫자는 여전히 상승하고 있었다.
스프레드시트에서 규모 있는 서비스로
외부 개발자는 이 프로젝트가 풀타임으로 6개월이 걸릴 것이라고 추정했습니다. 그렇게 되면 누군가를 고용해 6개월 동안 비용을 지불해야 했고, 그동안 그의 코칭 사업은 스프레드시트에 묶여 있어야 했을 것입니다. 그는 대신 집에서 MacBook으로, 여유 시간에는 스마트폰으로 몇 주 만에 이를 만들었습니다. 약국에서 환자가 없을 때 쉬는 시간 동안 그는 휴대폰을 꺼내 버그를 발견하면 적어두었다가 그날 저녁 Manus에 입력하곤 했습니다. 모바일 우선 습관은 그의 사용자들이 제품과 상호작용하는 방식을 그대로 반영했고, 덕분에 그는 자신의 앱을 잘 테스트할 수 있는 사람이 되었습니다.
오늘날 윤석 씨는 스프레드시트를 한 번도 열지 않고도 거의 5,000명에 달하는 사용자 기반을 관리하고 있습니다. 이 사용자들은 모두 체중을 기록하고, 영양소 목표를 달성하며, 예전에는 개인 코치가 직접 메시지를 보내야 했던 체성분 목표를 향해 노력하는 사람들입니다. 이제 시스템이 매주 자동으로 적응하며 그들을 위해 그 일을 해줍니다. 스프레드시트는 사라졌고, 코칭은 마침내 그의 개인 시간을 넘어 확장되며, 윤석 씨는 자신이 진정으로 관심을 갖는 일, 즉 더 많은 사람들이 더 강해지도록 돕는 데 집중할 수 있게 되었습니다.
놀라운 무언가를 만들 준비가 되셨나요?
