この薬剤師が、体の変化に合わせて適応するフィットネストラッカーを作成
イム・ユンソク（임윤석）は、夜になるとスプレッドシートに身を屈め、Excelのタブとカカオトークのウィンドウを行き来していた。各タブは、毎週カスタムのマクロ内訳とカロリー目標の再計算を必要とするクライアントを表していた。彼は週4日は薬剤師、残りの時間はボディビル栄養コーチ、そしてその合間にYouTuberでもあった。コーチングの仕事は成長していたが、その背後にある作業はすべて手動だった。
新しいクライアントが登録するたびに、彼は新しいスプレッドシートを開き、体重と体脂肪推定値を入力し、計算式を手動で実行し、カカオトークでプランを送信した。クライアントが食事の写真や体重計のスクリーンショットを送り返してくると、それも記録した。これを数十人のアクティブなクライアントに掛け算すると、計算が成り立たなくなった。彼は実際のコーチングよりもデータ入力に多くの時間を費やしていた。
課題：知識はあっても提供できない
彼は、申込受付、トラッキング、適応的な計算を自動的に処理できるWebアプリケーションを必要としていた。クライアントがスマートフォンでログインし、データを入力し、毎晩彼が手動で数字を計算しなくてもリアルタイムでフィードバックを得られるものだった。彼はコードを一行も書いたことがなかった。
2026年2月以前、彼のAIに関する経験は、チャットボットに質問をするだけのものだった。それらはリサーチやブレインストーミングには役立ったが、会話ツールに過ぎなかった。実際にソフトウェアを構築することはできなかった。彼は2月中旬にインターネット広告でManusを見つけた。それは彼にとって初めてのAI Agentとの出会いであり、彼に代わってコードを書き、デプロイできるシステムだった。彼は自分でアプリを構築してみることに決めた。
ノーコードで構築する
最初の1週間は試行錯誤の連続だった。彼にはソフトウェア開発がどのように機能するかについてのメンタルモデルがなかった。フレームワークが何か、API呼び出しがどのようなものか、データベースがフロントエンドにどう接続されているかも知らなかった。彼はManusに指示を与え、返ってくるものを見ながら実践を通じて学んだ。何かが壊れたら、問題を説明して再度試みた。複雑な開発のボトルネックに遭遇したときは、Agentに問題を解決するためのより明確なコンテキストを提供することで、指示を洗練させる方法を学んだ。
その最初の週の終わりまでに、Alyak Coachのコアフレームワークが稼働していた。クライアントはスマートフォンでログインし、食事を直接入力した。システムはカロリー、時間経過に伴う体重の変化、ワークアウト履歴を追跡した。StravaおよびHealthSecretと同期し、歩数、運動データ、カロリー記録が手動入力なしで流れ込んだ。中心にあったのは、各ユーザーの実際の体重変化と摂取データに基づいて毎週再計算されるAI搭載のTDEE（総消費エネルギー量）計算機だった。ボディビル栄養コーチにとって、これが最も重要な機能だった。ほとんどの計算機は静的な数式を使ってTDEEを一度だけ推定する。彼のバージョンは数か月前に設定された数値に頼るのではなく、クライアントの代謝の実際の変化に応じて、週ごとに動的に適応した。
AI Agentとの協働を学ぶ
時間が経つにつれて、彼は他の韓国のパワーユーザーが独自に到達したワークフローを開発した。最初のブレインストーミングとアイデアの構造化には会話型AIツールを使用し、その後、Manusの高度なエージェント機能を活用して実際のコードを実行・デプロイするというものだ。チャットボットは彼が望むものを明確化するのに役立ち、Manusはそれらの明確化を動作するコードに変えた。
彼は、具体性が無駄なセッションと機能するフィーチャーの違いを生み出すことを学んだ。AIがバグの壁にぶつかったとき、解決策は常に、その機能が何をすべきか、どのデータがどこに流れているかについてより多くのコンテキストを提供することだった。十分なコンテキストがあれば、Agentは最も頑固なバグでも一貫して解決することができた。
「博士号レベルのリサーチャーと開発者のハイブリッドと働くのに匹敵するものでした」と彼は語った。システムは、代謝適応や漸進的過負荷プロトコルといった専門用語を、彼がコーチング知識を素人言葉に翻訳する必要なく理解した。彼は仲間のコーチに説明するように機能を説明することができ、出力は彼の意図と一致した。
成長と収益
彼は3週目にユーザーへの課金を開始した。既存のコーチングクライアントが最初に移行し、カカオトークのメッセージ送信をやめて適切なインターフェースを使い始められることに感謝した。その後、彼のYouTubeチャンネルが効果を発揮した。彼にはボディビルと栄養に関心のある既存の視聴者がおり、コンテンツでアプリに言及すると、登録が加速した。そこから口コミが広がり、ジムやグループチャットを通じて自然に拡散していった。
Manusとのインタビュー時点、およそ2か月後には、アプリには約300人のアクティブユーザーがいた。4月20日までに、バックエンドは3,900人の登録ユーザーと数百万ウォンの収益を示していた。数字はまだ伸び続けていた。
スプレッドシートからスケールへ
外部の開発者は、このプロジェクトにはフルタイムで6ヶ月の作業が必要だと見積もっていました。それは誰かを雇い、6ヶ月間給料を払い、その間ずっと自分のコーチングビジネスがスプレッドシートに縛られたままになることを意味していました。代わりに彼は、自宅のMacBookと空き時間にスマートフォンを使って、数週間でそれを構築しました。薬局での休憩時間に患者がいないとき、彼は携帯電話を取り出してバグに気づき、それをメモして、その夜にManusに入力していました。モバイルファーストの習慣は、彼自身のユーザーが製品とどのように関わっていたかを反映しており、それによって彼は自身のアプリの良いテスターとなりました。
今日、ユンソクはスプレッドシートを一度も開くことなく、約5,000人に成長したユーザーベースを管理しています。これらのユーザー全員が、体重を記録し、マクロ栄養素の目標を達成し、かつてはパーソナルコーチが直接メッセージを送る必要があった体組成目標に向かって取り組んでいます。今ではシステムがそれを代行し、毎週自動的に適応します。スプレッドシートはなくなり、コーチングは彼自身の時間を超えてついにスケールし、ユンソクは本当に大切にしていること、つまりより多くの人々が強くなる手助けをすることに集中できるようになりました。
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