Dược Sĩ Này Đã Tạo Ra Một Ứng Dụng Theo Dõi Thể Hình Thích Ứng Khi Cơ Thể Bạn Thay Đổi
Yim Yoon-seok (임윤석) dành những buổi tối của mình cúi mình bên bảng tính, chuyển qua lại giữa các tab Excel và cửa sổ KakaoTalk. Mỗi tab đại diện cho một khách hàng cần phân tích macro tùy chỉnh và mục tiêu calo được tính toán lại hàng tuần. Anh là dược sĩ bốn ngày một tuần, huấn luyện viên dinh dưỡng thể hình vào thời gian còn lại, và là một YouTuber ở đâu đó giữa hai công việc đó. Mảng huấn luyện đang phát triển, nhưng công việc đằng sau nó hoàn toàn thủ công.
Mỗi khi có khách hàng mới đăng ký, anh mở một bảng tính mới, nhập cân nặng và ước tính tỷ lệ mỡ cơ thể của họ, chạy các công thức thủ công, và nhắn kế hoạch cho họ qua KakaoTalk. Khi họ gửi lại ảnh bữa ăn hoặc ảnh chụp màn hình cân nặng, anh cũng ghi lại tất cả. Nhân con số đó lên với hàng chục khách hàng đang hoạt động, thì phép toán không còn khả thi nữa. Anh dành nhiều thời gian nhập dữ liệu hơn là huấn luyện thực sự.
Vấn đề: Kiến thức nhưng không có phương tiện truyền tải
Anh cần một ứng dụng web có thể tự động xử lý việc tiếp nhận, theo dõi và tính toán thích ứng. Một thứ mà khách hàng của anh có thể đăng nhập trên điện thoại, nhập dữ liệu của họ và nhận phản hồi theo thời gian thực mà không cần anh phải tính toán thủ công mỗi đêm. Anh chưa từng viết một dòng code nào.
Trước tháng 2 năm 2026, kinh nghiệm của anh với AI chỉ giới hạn ở việc đặt câu hỏi cho các chatbot. Chúng hữu ích cho việc nghiên cứu và động não, nhưng chúng chỉ là công cụ trò chuyện. Chúng không thể thực sự xây dựng phần mềm. Anh tìm thấy Manus qua một quảng cáo trên internet vào giữa tháng 2. Đó là lần đầu tiên anh tiếp xúc với một Agent AI, một hệ thống có thể viết và triển khai code thay anh. Anh quyết định tự mình thử xây dựng ứng dụng.
Xây dựng không cần code
Tuần đầu tiên là một mớ thử nghiệm và sai lầm. Anh không có khái niệm gì về cách phát triển phần mềm vận hành. Anh không biết framework là gì, một lệnh gọi API trông như thế nào, hay cơ sở dữ liệu kết nối với front end ra sao. Anh học bằng cách làm, đưa hướng dẫn vào Manus và xem những gì trả về. Khi có gì đó hỏng, anh mô tả vấn đề và thử lại. Khi gặp phải các nút thắt phát triển phức tạp, anh học cách tinh chỉnh hướng dẫn của mình, cung cấp cho Agent ngữ cảnh rõ ràng hơn để giải quyết vấn đề.
Đến cuối tuần đầu tiên đó, khung cốt lõi của Alyak Coach đã đi vào hoạt động. Khách hàng đăng nhập trên điện thoại và nhập trực tiếp các bữa ăn của họ. Hệ thống theo dõi calo, tiến trình cân nặng theo thời gian và lịch sử tập luyện. Nó đồng bộ với Strava và HealthSecret để số bước, dữ liệu tập luyện và nhật ký calo được đưa vào mà không cần nhập thủ công. Ở trung tâm là một máy tính TDEE (Tổng Năng Lượng Tiêu Hao Hàng Ngày) chạy bằng AI, tính toán lại mỗi tuần dựa trên dữ liệu thay đổi cân nặng và lượng nạp thực tế của từng người dùng. Đối với một huấn luyện viên dinh dưỡng thể hình, đây là tính năng quan trọng nhất. Hầu hết các máy tính ước tính TDEE một lần bằng một công thức tĩnh. Phiên bản của anh thích ứng động qua từng tuần, phản ứng với những thay đổi thực sự trong quá trình trao đổi chất của khách hàng thay vì dựa vào một con số đã được thiết lập từ nhiều tháng trước.
Học cách làm việc với một Agent AI
Theo thời gian, anh đã phát triển một quy trình làm việc mà các người dùng cao cấp khác ở Hàn Quốc cũng đã độc lập đi đến: sử dụng các công cụ AI trò chuyện để động não ban đầu và cấu trúc ý tưởng, sau đó tận dụng khả năng Agent tiên tiến của Manus để thực thi và triển khai code thực tế. Các chatbot giúp anh diễn đạt những gì anh muốn, và Manus biến những diễn đạt đó thành code hoạt động.
Anh học được rằng sự cụ thể tạo nên sự khác biệt giữa một phiên làm việc lãng phí và một tính năng hoạt động. Khi AI gặp bế tắc với một lỗi, cách khắc phục luôn là cung cấp thêm ngữ cảnh về những gì tính năng cần làm và dữ liệu nào đang chảy đi đâu. Với đủ ngữ cảnh, Agent luôn có thể giải quyết được ngay cả những lỗi cứng đầu nhất.
"Điều đó tương đương với việc làm việc cùng một nhà nghiên cứu kiêm lập trình viên trình độ tiến sĩ," anh nói. Hệ thống nắm bắt được các thuật ngữ chuyên ngành như thích ứng trao đổi chất và các giao thức quá tải lũy tiến mà anh không cần phải dịch kiến thức huấn luyện của mình sang ngôn ngữ thông thường. Anh có thể mô tả một tính năng theo cách anh sẽ giải thích cho một huấn luyện viên đồng nghiệp, và kết quả đầu ra khớp với ý anh.
Tăng trưởng và doanh thu
Anh bắt đầu tính phí người dùng vào tuần thứ ba. Các khách hàng huấn luyện hiện có của anh chuyển sang trước, biết ơn vì không còn phải gửi tin nhắn KakaoTalk và bắt đầu sử dụng một giao diện đúng nghĩa. Sau đó, kênh YouTube của anh phát huy tác dụng. Anh đã có sẵn một lượng khán giả quan tâm đến thể hình và dinh dưỡng, và khi anh đề cập đến ứng dụng trong nội dung của mình, số lượt đăng ký tăng tốc. Truyền miệng tiếp tục lan rộng từ đó, lan tỏa qua các phòng tập và các nhóm trò chuyện một cách tự nhiên.
Vào thời điểm phỏng vấn với Manus, khoảng hai tháng sau khi ra mắt, ứng dụng có khoảng 300 người dùng đang hoạt động. Đến ngày 20 tháng 4, backend hiển thị 3.900 người dùng đã đăng ký và doanh thu hàng triệu KRW. Các con số vẫn đang tiếp tục tăng.
Từ bảng tính đến quy mô lớn
Một nhà phát triển bên ngoài đã ước tính dự án sẽ cần sáu tháng làm việc toàn thời gian. Điều đó có nghĩa là phải thuê một người, trả lương cho họ trong sáu tháng, và chứng kiến doanh nghiệp huấn luyện của anh ấy mắc kẹt trong các bảng tính suốt thời gian đó. Thay vào đó, anh đã xây dựng nó chỉ trong vài tuần, trên chiếc MacBook ở nhà và trên điện thoại thông minh vào thời gian rảnh. Trong giờ nghỉ tại nhà thuốc khi không có bệnh nhân, anh sẽ lấy điện thoại ra, phát hiện một lỗi, ghi chú lại, và đưa cho Manus vào tối hôm đó. Thói quen ưu tiên di động này phản ánh cách người dùng của anh tương tác với sản phẩm, điều này khiến anh trở thành một người kiểm thử tốt cho ứng dụng của chính mình.
Ngày nay, Yoon-seok quản lý một cơ sở người dùng đang phát triển với gần 5.000 người mà không cần mở một bảng tính nào. Mỗi người dùng đó là một người đang theo dõi cân nặng, đạt được các chỉ số dinh dưỡng đa lượng, và hướng tới một mục tiêu thành phần cơ thể mà trước đây cần một huấn luyện viên cá nhân nhắn tin trực tiếp cho họ. Bây giờ hệ thống làm việc đó thay họ, tự động thích ứng mỗi tuần. Các bảng tính đã biến mất, việc huấn luyện cuối cùng cũng mở rộng vượt ra ngoài giờ làm của riêng anh, và Yoon-seok có thể tập trung vào điều anh thực sự quan tâm: giúp nhiều người trở nên mạnh mẽ hơn.
Sẵn sàng xây dựng điều gì đó tuyệt vời?
