Manus artık Meta'nın bir parçası — AI'yi dünya genelindeki işletmelere taşıyor.

Müşteri Hikayeleri·Perşembe, Haziran 04

Bu Eczacı, Vücudunuz Değiştikçe Uyum Sağlayan Bir Fitness Takipçisi Oluşturdu

Yim Yoon-seok (임윤석) akşamlarını Excel sekmeleri ile KakaoTalk pencereleri arasında gidip gelerek bir tablonun başında geçiriyordu. Her sekme, özel bir makro dağılımı ve haftalık olarak yeniden hesaplanmış bir kalori hedefine ihtiyaç duyan bir müşteriyi temsil ediyordu. Haftanın dört günü eczacı, geri kalan zamanlarda vücut geliştirme beslenme koçu ve aralarda bir yerde de YouTuber'dı. Koçluk tarafı büyüyordu, ancak arkasındaki iş tamamen manueldi.
Kaydolan her yeni müşteri için yeni bir tablo açıyor, kilolarını ve vücut yağ tahminlerini giriyor, formülleri elle çalıştırıyor ve planlarını KakaoTalk üzerinden mesajla gönderiyordu. Müşteriler yemeklerinin fotoğraflarını ya da tartı ekran görüntülerini gönderdiğinde bunları da kaydediyordu. Bunu onlarca aktif müşteri ile çarpın, matematik artık tutmuyordu. Gerçek koçluktan çok veri girişine zaman harcıyordu.

Sorun: Teslimatsız Bilgi

Kayıt, takip ve uyarlanabilir hesaplamaları otomatik olarak yapabilen bir web uygulamasına ihtiyacı vardı. Müşterilerinin telefonlarından giriş yapabileceği, verilerini girebileceği ve onun her gece elle hesap yapmasına gerek kalmadan gerçek zamanlı geri bildirim alabileceği bir şey. Hayatında tek satır kod yazmamıştı.
Şubat 2026'dan önce, AI ile deneyimi sohbet botlarına soru sormakla sınırlıydı. Araştırma ve beyin fırtınası için faydalıydılar ama sohbet araçlarıydı. Aslında yazılım inşa edemiyorlardı. Manus'u Şubat ortasında bir internet reklamı aracılığıyla buldu. Bu, onun adına kod yazıp dağıtabilen bir sistem olan AI Agent ile ilk karşılaşmasıydı. Uygulamayı kendisi yapmaya karar verdi.
Yim Yoon-seok, YouTube kanalında Manus AI'ı tanıtıyor


Kodsuz İnşa Etmek

İlk hafta deneme yanılma içinde geçti. Yazılım geliştirmenin nasıl çalıştığına dair zihinsel bir modeli yoktu. Bir framework'ün ne olduğunu, bir API çağrısının nasıl göründüğünü veya bir veritabanının ön uca nasıl bağlandığını bilmiyordu. Yaparak öğrendi; Manus'a talimatlar veriyor ve geri ne geldiğini izliyordu. Bir şey bozulduğunda, sorunu tarif edip tekrar deniyordu. Karmaşık geliştirme tıkanıklıklarıyla karşılaştığında, talimatlarını nasıl rafine edeceğini ve sorunu çözmesi için Agent'a daha net bir bağlam sağlamayı öğrendi.
O ilk haftanın sonunda Alyak Coach'un temel çatısı yayındaydı. Müşteriler telefonlarından giriş yapıp yemeklerini doğrudan giriyorlardı. Sistem kalorileri, zaman içindeki kilo ilerlemesini ve antrenman geçmişini takip ediyordu. Strava ve HealthSecret ile senkronize oluyor, böylece adım sayıları, egzersiz verileri ve kalori kayıtları manuel girişe gerek kalmadan akıyordu. Merkezde, her kullanıcının gerçek kilo değişimlerine ve alım verilerine göre her hafta yeniden hesaplama yapan AI destekli bir TDEE (Toplam Günlük Enerji Harcaması) hesaplayıcısı vardı. Bir vücut geliştirme beslenme koçu için en önemli özellik buydu. Çoğu hesaplayıcı TDEE'yi statik bir formül kullanarak bir kez tahmin eder. Onun versiyonu ise haftadan haftaya dinamik olarak uyum sağlıyor, aylar önce belirlenmiş bir sayıya bağlı kalmak yerine müşterinin metabolizmasındaki gerçek değişikliklere yanıt veriyordu.
Alyak Coach günlük kayıt: kilo, makro dağılımıyla kalori alımı ve egzersiz kaydı gösteriliyor


Bir AI Agent ile Çalışmayı Öğrenmek

Zamanla, diğer Koreli ileri düzey kullanıcıların da bağımsız olarak ulaştığı bir iş akışı geliştirdi: ilk beyin fırtınası ve fikirlerini yapılandırmak için sohbet tabanlı AI araçlarını kullanmak ve ardından gerçek kodu yürütmek ve dağıtmak için Manus'un gelişmiş Agent yeteneklerinden yararlanmak. Sohbet botları ne istediğini ifade etmesine yardımcı oluyordu, Manus ise bu ifadeleri çalışan koda dönüştürüyordu.
Alyak Coach hedef ekranı, uyarlanabilir bulk ve cut hedefleriyle

Boşa harcanmış bir oturum ile çalışan bir özellik arasındaki farkı yaratanın belirginlik olduğunu öğrendi. AI bir hatada duvara çarptığında, çözüm her zaman özelliğin ne yapması gerektiği ve verinin nereye aktığı hakkında daha fazla bağlam sağlamaktı. Yeterli bağlam ile Agent, en inatçı hataları bile tutarlı şekilde çözebiliyordu.
"Bu, doktora seviyesinde bir araştırmacı-geliştirici melezi ile çalışmakla kıyaslanabilirdi," dedi. Sistem, metabolik adaptasyon ve progresif aşırı yükleme protokolleri gibi uzmanlık terminolojisini, koçluk bilgisini sıradan terimlere çevirmesine gerek kalmadan kavradı. Bir özelliği, bir meslektaş koça anlatır gibi tarif edebiliyordu ve çıktı kastettiğine uyuyordu.

Büyüme ve Gelir

Üçüncü haftada kullanıcılardan ücret almaya başladı. Mevcut koçluk müşterileri, KakaoTalk mesajları göndermeyi bırakıp düzgün bir arayüz kullanmaya başladıkları için minnettar bir şekilde önce onlar geçiş yaptı. Sonra YouTube kanalı devreye girdi. Vücut geliştirme ve beslenmeye ilgi duyan mevcut bir kitlesi vardı ve içeriğinde uygulamadan bahsettiğinde kayıtlar hızlandı. Oradan kulaktan kulağa yayılarak spor salonlarına ve grup sohbetlerine organik olarak ulaştı.
YouTube vlog'unda uygulamanın makro takibi ve kilo eğilimi özellikleri gösteriliyor

Manus ile yaptığı röportaj sırasında, yaklaşık iki ay sonra, uygulamanın yaklaşık 300 aktif kullanıcısı vardı. 20 Nisan'a gelindiğinde arka uç 3.900 kayıtlı kullanıcı ve milyonlarca KRW gelir gösteriyordu. Rakamlar hâlâ tırmanıyordu.

Tablolardan Ölçeklenmeye

Harici bir geliştirici, projenin tam zamanlı çalışmayla altı ay süreceğini tahmin etmişti. Bu, birini işe almak, ona altı ay boyunca ödeme yapmak ve bu süre boyunca koçluk işinin elektronik tablolara takılı kalmasını izlemek anlamına gelirdi. Bunun yerine, evdeki MacBook'unda ve boş zamanlarında akıllı telefonunda, haftalar içinde inşa etti. Eczanede hasta olmadığı mola zamanlarında telefonunu çıkarıyor, bir hata fark ediyor, not alıyor ve o akşam Manus'a iletiyordu. Mobil öncelikli alışkanlık, kendi kullanıcılarının ürünle nasıl etkileşim kurduğunu yansıtıyordu ve bu da onu kendi uygulamasının iyi bir test edicisi yapıyordu.
3 ay içinde bir müşterinin 81,8 kg'dan 72,9 kg'a ilerleyişini gösteren kilo değişim trend grafiği

Bugün Yoon-seok, tek bir elektronik tablo açmadan yaklaşık 5.000 kişilik büyüyen bir kullanıcı tabanını yönetiyor. Bu kullanıcıların her biri kilosunu takip eden, makro hedeflerini tutturan ve eskiden kişisel bir koçun doğrudan mesaj atmasını gerektiren vücut kompozisyonu hedefine yönelik çalışan kişiler. Şimdi sistem bunu onlar için yapıyor, her hafta otomatik olarak uyum sağlıyor. Elektronik tablolar geride kaldı, koçluk nihayet kendi çalışma saatlerinin ötesine ölçeklenebiliyor ve Yoon-seok gerçekten önemsediği şeye odaklanabiliyor: daha fazla insanın güçlenmesine yardım etmek.

Harika bir şey inşa etmeye hazır mısınız?
Manus'u ücretsiz deneyin.

Masaüstü ve mobil uygulamayı indir

Manus'a her zaman, her yerde erişin.

Manus masaüstü ve mobil uygulamasını indir